Automazione intelligente
Workflow che apprendono dai dati, riducono i passaggi manuali e gestiscono eccezioni in modo controllato.
Strategie, prototipi e integrazione operativa
Soluzioni di intelligenza artificiale avanzata per business e vita quotidiana
AI2025 è il nostro programma per portare l’AI dove serve davvero: nei flussi, nelle piattaforme e nei team. Con un metodo orientato ai risultati, traduciamo i dati in decisioni più rapide, processi più fluidi e prodotti più intelligenti.
Partner tecnologico per il 2025 e oltre
Governance, sicurezza dei dati, qualità e adozione: tutto progettato per durare.
Dove l’AI crea valore in modo misurabile
Non “demo da vetrina”: sistemi che entrano nei tuoi strumenti quotidiani e migliorano il lavoro reale.
Assistenza e linguaggio
Ricerca semantica, riassunti, classificazione e assistenti che parlano il linguaggio della tua azienda.
Visione artificiale
Rilevamento, conteggio, verifica qualità e tracciamento visivo integrati nelle linee e nei processi.
Tecnologie in primo piano
Una stack moderna, modulare e verificabile, pensata per ambienti reali.
Machine learning per previsione e ottimizzazione
Modelli per domanda, manutenzione, rischio operativo e qualità. Con pipeline dati robuste e valutazioni che restano stabili nel tempo.
NLP: comprendere testi, ticket e documenti
Classificazione e instradamento, estrazione di informazioni, sintesi e ricerca su archivi interni, con policy di accesso e tracciabilità.
Computer vision: qualità, sicurezza, conteggi
Dalla linea produttiva al magazzino: rilevamenti rapidi, soglie chiare e dashboard per interpretare ciò che accade, senza “scatole nere”.
Automazione: agenti controllati e processi
Azioni guidate, approvazioni e integrazione con API. Ogni step è verificabile, con limiti, log e fallback per scenari complessi.
Qualità e governance integrate
Ogni iniziativa AI2025 include controlli su dati, metriche e comportamento. La piattaforma è pensata per ambienti regolati e per team che pretendono chiarezza: cosa fa il sistema, quando, e con quali limiti.
- Tracciabilità delle decisioni e logging tecnico
- Test di robustezza e monitoraggio in produzione
- Gestione dei permessi e segmentazione per ruoli
- Documentazione utile, pensata per chi opera
Casi d’uso in settori diversi
Storie costruite su obiettivi concreti: riduzione tempi, meno errori, migliore pianificazione e più continuità operativa.
Manifattura: qualità in tempo reale
Visione artificialeModelli visivi per individuare difetti, scarti e deviazioni di processo, con dashboard e alert per i responsabili.
- Rilevamento anomalie e classificazione difetti
- Calibrazione rapida con dataset controllati
- Reportistica per turni e linee
-31%rilavorazioni
-22%fermi non pianificati
+18%stabilità del processo
Logistica: previsione e allocazione
Machine learningPrevisioni di volumi, ottimizzazione dei percorsi e supporto decisionale per ridurre colli di bottiglia.
- Stima carichi per fasce orarie
- Ottimizzazione basata su vincoli operativi
- Segnalazione proattiva delle criticità
-28%tempi di evasione
+17%puntualità
-24%ri-pianificazioni
Servizi: ticket e documenti più chiari
NLPClassificazione automatica, sintesi e suggerimenti per operatori, mantenendo controllo e tracciabilità.
- Instradamento verso il team corretto
- Riassunti con fonti e contesto
- Risposte suggerite e checklist
-35%tempi di presa in carico
+20%coerenza dei processi
-19%errori di classificazione
Che cosa rende “buono” un progetto AI2025
Per noi una soluzione è riuscita quando è adottata, misurabile e mantenibile. Significa che le persone sanno cosa aspettarsi, i dati sono affidabili, e l’AI lavora con regole chiare.
- Obiettivi, metriche e baseline condivise
- Dataset curati e processi di aggiornamento
- Integrazione con sistemi esistenti
- Monitoraggio e procedure operative
Recensioni
Esperienze reali di team che hanno scelto una trasformazione concreta.
“In poche settimane abbiamo portato l’AI dentro il flusso operativo. Il punto forte è la chiarezza: metriche e controlli fin dall’inizio.”
Marta R.Operations Manager
“Il team ha lavorato come partner: ha tradotto richieste complesse in un sistema utilizzabile, con una documentazione davvero utile.”
Luca C.Responsabile IT
“La parte migliore è l’integrazione: niente strumenti isolati, tutto è entrato nei nostri processi e ora vediamo i risultati ogni giorno.”
Silvia A.Product Lead
“Abbiamo ridotto gli errori di classificazione e migliorato l’assegnazione dei ticket. Il sistema è controllabile e trasparente.”
Giorgio F.Service Desk
“Ci è piaciuto l’approccio: prototipo rapido, poi iterazioni con dati reali. Nessuna promessa vaga, solo passi verificabili.”
Elena T.Responsabile Qualità
“Dalla prima analisi alla messa in produzione: il percorso è stato ordinato e senza sorprese. Ora monitoriamo drift e prestazioni con facilità.”
Davide P.Data & Analytics
FAQ
Risposte rapide alle domande più frequenti su AI2025.
Include analisi del contesto, definizione delle metriche, prototipo, integrazione, test, documentazione operativa e monitoraggio.
La durata e i moduli dipendono dai processi coinvolti e dalla qualità dei dati disponibili.
Lavoriamo con controlli su pipeline, permessi, tracciabilità e log. Progettiamo l’accesso ai dati per ruoli e
integriamo verifiche automatiche per prevenire errori e incoerenze.
In genere no: integriamo l’AI dove già lavorano le persone, usando API e connettori. Se serve, proponiamo
adattamenti mirati per aumentare stabilità e qualità dei flussi.
Sì. Un pilota ben disegnato stabilisce metriche, baseline e criteri di successo. Se il valore è dimostrato,
si passa all’estensione su processi e reparti con priorità chiare.
Mettiamo al centro l’adozione: integrazione, controlli, operatività e responsabilità. L’AI deve essere utile,
comprensibile e gestibile nel tempo, non solo accurata in laboratorio.
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